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人工智能于公共交通将带来怎样的改变?

2017-08-17 09:39:24来源:中国安防行业网已被 人阅读

内容摘要: 在交通领域,随着交通卡口的大规模联网,汇集的海量车辆通行记录信息,对于城市交通管理有着重要的作用,利用人工智能技术,可实时分析城市交通流量,调整红绿灯间隔,缩短车辆等待时间,提升城市道路的通行效率。
   在交通领域,随着交通卡口的大规模联网,汇集的海量车辆通行记录信息,对于城市交通管理有着重要的作用,利用人工智能技术,可实时分析城市交通流量,调整红绿灯间隔,缩短车辆等待时间,提升城市道路的通行效率。城市级的人工智能大脑,实时掌握着城市道路上通行车辆的轨迹信息,停车场的车辆信息,以及小区的停车信息,能提前半个小时预测交通流量变化和停车位数量变化,合理调配资源、疏导交通,实现机场、火车站、汽车站、商圈的大规模交通联动调度,提升整个城市的运行效率,为居民的出行畅通提供保障。



  一、无人驾驶或将最早在公共交通领域落地

  公交车也能实现无人驾驶?日前,海信预测:公共交通将最早应用无人驾驶技术,并表示基于海信在智能公交行业的实践,随着人工智能和公交车辅助驾驶、无人调度技术的成熟,公共交通将成为最有条件率先实现无人值守的行业。

  对公共交通而言,线路固定、专用道行驶、车速较慢、距离短的特点,从整体上降低了对场景识别、安全控制等算法的要求,使其具备实现无人驾驶的基础条件。而实现的过程,一方面是公交车由辅助驾驶实现自动驾驶甚至无人驾驶,另一方面是公交车后台调度系统的智能化。

  2016年,海信推出公共交通“车智网”系统,实现了基于雷达的防碰撞预警、基于视频分析的危险驾驶行为分析、驾驶习惯纠正等辅助驾驶安全技术的应用。还可借助人工智能实现车辆本身运营的优化,如根据线路状况、负载、客流等数据,公交车自我优化运行参数,自动确定不同线路的最佳模式,达到节能降耗的效果。此外,辅助到站准点控制技术、辅助车距控制技术,则解决了公交的运营服务问题。

  在辅助驾驶实现无人驾驶的基础上,还需要智能调度技术提供的应用环境,二者相互配合,完成公共交通的无人驾驶和服务。

  海信网络科技高级软件工程师刘振顶认为,“人工智能实现的关键是模式识别,调度员的调度操作恰恰是非常标准的业务模式选择和优化问题,通过多层特征提取,可以很好的描述调度经验”。海信在人工智能和大数据技术方面的先进成果,使得无人调度、区域调度加快实现。其智能调度系统在成都应用后,调度人员由700多人减至300多人,车辆增加1000余台,驾驶员却没有增加。在杭州,90%的公交车实现自动发车,智能调度系统能够根据车辆的运行状况,准确预测每辆车的回场时间,从而自动对线路进行班次的增减和发车时间的调整优化。

  二、国务院发文支持自动驾驶汽车自动驾驶轿车何时能上路



  《新一代人工智能发展规划》要求发展自动驾驶汽车和轨道交通系统,加强车载感知、自动驾驶、车联网、物联网等技术集成和配套,开发交通智能感知系统,形成我国自主的自动驾驶平台技术体系和产品总成能力,探索自动驾驶汽车共享模式。

  (一)开发自动驾驶平台技术体系

  作为人工智能技术理想的应用领域,自动驾驶以及智能交通与人工智能技术的结合在《规划》中被重点强调。然而,我国人工智能整体发展水平与发达国家相比仍存在差距,缺少重大原创成果,在基础理论、核心算法以及关键设备、高端芯片、重大产品与系统、基础材料、元器件、软件与接口等方面差距较大;科研机构和企业尚未形成具有国际影响力的生态圈和产业链,缺乏系统的超前研发布局;人工智能尖端人才远远不能满足需求;适应人工智能发展的基础设施、政策法规、标准体系亟待完善。

  因此,《规划》提出“三步走”战略,要求到2030年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平,成为世界主要人工智能创新中心,智能经济、智能社会取得明显成效。

  其中,在智能驾驶方面,要求重点突破汽车、船舶和轨道交通自动驾驶等智能技术,建立汽车、船舶和轨道交通自动驾驶支撑平台,重点引进自动驾驶国际顶尖科学家和高水平创新团队。

  同时,发展自动驾驶汽车和轨道交通系统,加强车载感知、自动驾驶、车联网、物联网等技术集成和配套,开发交通智能感知系统,形成我国自主的自动驾驶平台技术体系和产品总成能力,探索自动驾驶汽车共享模式。

  除了自动驾驶技术本身之外,《规划》还提出,研究建立营运车辆自动驾驶与车路协同的技术体系;重点围绕自动驾驶、服务机器人等应用基础较好的细分领域,加快研究制定相关安全管理法规,为新技术的快速应用奠定法律基础。

  (二)中国企业还存在不少短板

  1.目前,我国自动驾驶发展情况如何?

  清华大学计算机系教授、博士生导师邓志东接受《中国汽车报》采访时表示,目前自动驾驶已进入以企业为主体、以市场为主导的新阶段。行业普遍认为,2021年前后将是自动驾驶汽车发展的产业元年。在全球范围内,目前中国人工智能与自动驾驶均已达到了一个较高的技术与产业发展水平,在自动驾驶产业生态的构建,商业落地途径与技术路线的选择,深度学习算法与核心关键技术的掌握,自动驾驶初创企业的数量等方面,走在了世界前列。

  不过,他也表示,相对于特斯拉、谷歌Waymo、优步和福特等自动驾驶的全球第一阵营,我国企业还存在不少短板。例如,诸如百度这样体量的自动驾驶巨头团队还太少,自动驾驶企业的技术与商业模式创新、积累的大数据、高端人工智能芯片与产业大布局较缺乏等。

  “技术可逐步解决,最大问题是法律责任界定”

  2.无人驾驶汽车,何时可以上路?

  日前,百度AI开发者大会上,百度CEO李彦宏直播无人驾驶上五环的视频引发关注,甚至引起交管部门注意。交管部门在接受媒体采访时称,现行法规不允许无人驾驶汽车上路,将介入调查。

  国家智能交通系统工程技术研究中心首席科学家王笑京认为,目前国内自动驾驶发展较大,但与国际先进水平相比,仍存在一定差距。比如,零部件、车载监控系统等方面,因此,全自动驾驶汽车进入市场还需要较长时间,尤其是个人使用的小汽车。

  王笑京表示,目前在一些特殊环境下,完全自动驾驶的汽车已开始应用,比如工业园区作为交通工具,满足多人乘坐。而对于运营车辆自动驾驶何时进入市场,仍不好判定,即使自动驾驶可能车上还需要有司机。

  北京交通大学经济管理学院教授赵坚认为,自动驾驶技术上存在的问题可以逐步解决,但目前最大的问题是法律责任界定。城市交通道路上车流量大,各种突发事情都可能存在,如果出现事故责任很难认定。
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